Category Archives: QlikView Tips

QLIK EN EL TOP DE HERRAMIENTAS BI 2015

El mercado de (BI) inteligencia de negocios ha crecido en los últimos diez años por un aumento en inversión de este tipo de plataformas en el mundo, experimentando diferentes cambios en temas de adquisición y consolidación de tecnología en las empresas que buscan una analítica avanzada. Por ende, el 2015 ha comenzado con buenas noticias para la herramienta  de inteligencia de negocios  Qlik, el cuál resultó bien posicionado tanto en el estudio del  cuadrante mágico de Gartner (Fig. 1) de líderes en BI (Business Inteligence) quedando en segundo y en primer lugar en la encuesta realizada por IT Central Station acerca de la herramienta más popular de BI en el mundo. site not working (Fig. 2)

Esto demuestra la gran evolución que durante los últimos años ha venido tomando Qlik en el mercado de inteligencia de negocios;  Qlik se ha convertido en una plataforma de desarrollo y construcción de aplicaciones interactivas e intuitivas de fácil y rápido manejo, ha tenido como fin en sus productos mejorar el proceso de descubrimiento de datos, de toma de decisiones buscando que el cliente tenga mayores beneficios como por ejemplo buenas  y claras visualizaciones  fáciles de entender, diseños agradables, exploraciones libres de forma asociativa con búsquedas inteligentes entre otros.

Cuadrante de Gartner

Fig.1

La posición de Qlik alrededor del mundo según el cuadrante mágico de Gartner es impulsada por una visión innovadora, buena experiencia del cliente y experiencia en las ventas que lo ha llevado a ser líder entre las herramientas (BI); según la encuesta de Gartner, Qlik tiene en porcentaje el mayor número de usuarios que lo utilizan y fueron evaluados por cuatro casos de usos principales:

1. Aprovisionamiento centralizado de BI: Soporta el procesos de datos.

2. Análisis descentralizado: Soporta el procesos flujo de datos de autoservicio de análisis.

3. Descubrimiento de Datos Gobernados: Soporta un flujo de datos de autoservicio de análisis del sistema, contenido manejado con gobernanza, reutilización y potencial de promoción de TI gestionados.

4. OEM(Original Equipment Manufacturers)/Integrado BI: Soporta un proceso de flujo de datos a partir de contenidos BI.

Así como también lo muestra la encuesta de la comunidad social IT Central Station sobre la herramienta más popular de BI en el mundo exhibido en el cuadro de barra inferior.  Qlik sigue en crecimiento y desarrollando nuevas estrategias de diferenciación e innovación frente a sus competidores, logrando adquisiciones como por ejemplo  NComVA, DataMarket y NPrinting, para seguir mejorando los servicios e ir creciendo como empresa de desarrollo.

Otra de las razones por las cuales los clientes de BI seleccionan a Qlik es por su facilidad de uso, es una razón clave por la que se reportan grandes compras de la herramienta, además de bajo esfuerzo y tiempo en la implementación de nubes de datos en comparación con otros software de BI; así Qlik da la posibilidad de analizar  de una manera más avanzada los datos, generando diferentes posibilidades de análisis que el cliente o usuario realizan para descubrir nuevos patrones ocultos.

Qlik ha demostrado un rápido crecimiento desde 2014, los clientes consideran que está entre los cinco BI más fáciles de implementar y desplegar  en todas las empresas de negocio;  Qlik incluye documentación, tutoriales, capacitación en línea, conferencias, comunidad virtual que ofrece un centro de colaboración en línea y centro de excelencia para los clientes, socios y empleados,  consolidándose como una herramienta BI del presente y futuro en el análisis de datos y modelos analíticos.

BI mas populares

Fig. 2

Resumen Comunicación Direktio.
Fuentes y artículo completos

http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-2ACLP1P&ct=150220&st=sb

http://blog.itcentralstation.com/top-bi-tools-2015-edition/

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BIG DATA: OPORTUNIDADES PARA LAS EMPRESAS EN 2015

Algunas décadas atrás la información se ha venido digitalizando y almacenando en forma apresurada y continua, así lo demuestra varios estudios realizados a nivel mundial. Según investigaciones realizadas por expertos, centros de investigación y consultoras para el 2015 el Big Data se destaca y perfila como una tecnología de gran impacto que las empresas están comenzado adquirir, asimismo encuestas realizadas anualmente por Gartner sobre el Big Data el 73% de los encuestados tienen planes de invertir este año o han invertido alguna vez en esta tecnología.

Ahora bien, un informe realizado por (EMC 2011 Digital Universe Study) dice que cada dos años los datos se duplican, y, según otro informe realizado por Ericsson Mobility Report en agosto de 2014, el tráfico de datos creció un 60% entre los años 2013 y 2014 en el segundo trimestre. Se calcula que para el 2020 el número de datos, procesos y objetos llegará a 50 millones de conexiones en internet. Así cada vez más las empresas están incrementando sus datos de proveedores, operaciones y clientes, y con ello están logrando acceder a mayor información para su análisis de comentarios, videos, imágenes, transacciones, búsquedas en internet, e-commerce, comunicaciones 3G, 4G, GPS.

En un informe de McKinsey Global Institute (MGI) los datos se están convirtiendo en factor de capital físico y de producción, además en la nueva frontera para la productividad, competencia e innovación.

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Para aprovechar al máximo esta masa de datos y lograr transformarlo, es imprescindible utilizar la inteligencia de datos o (Business Intelligence) un perfil que ha venido siendo demandado por las compañías, de allí la importancia de consultores analíticos y técnicos que hacen que el Big Data tome la importancia para las empresas, allí se origina el análisis y los cruces de información que generan nuevo conocimiento para la toma de decisiones. La información gestionada estructurada (transacciones y datos concretos, etc.) y la no estructurada (internet, redes sociales, etc.) ofrece un sin número de análisis para mejorar diversos procesos en la empresa, también en la toma de decisiones estratégica y ayuda avanzar en el desarrollo de competitividad, productividad e innovación. Según un informe de Oracle si en el sector retail se le aplicarán técnicas de Big Data los costes de fabricación y mantenimiento se podría ver reducidos hasta la mitad e incrementar los márgenes hasta en 60%.

El Big Data para el 2015 está ofreciendo oportunidades en tendencias de marketing como es la micro segmentación y geolocalización (Es el cruce del Big Data que permite conocer al consumidor, sus características, preferencias, deseos, necesidades), el content marketing (Es el mercadeo de contenidos) y la mejora a la experiencia del cliente (Esta dirigido a la satisfacción del cliente).

Sin duda alguna el Big Data se está convirtiendo en la nueva forma de obtener maximización de valor a través de grandes minerías de datos, que al ser analizadas y escudriñadas a profundidad, está generando importantes cambios financieros, productivos y de estructura en las organizaciones.

Artículo original escrito por Antoni Gutiérrez-Rubí Asesor de comunicación y consultor político. Experto en nuevas tendencias en el ámbito político, social y empresarial.

FORBES MEXICO

Resumen Comunicación Direktio.
Artículo completo:
http://www.forbes.com.mx/big-data-oportunidades-para-las-empresas-en-2015/

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QLIKVIEW, EL BUSINESS INTELLIGENCE LIDER EN SATISFACCION

Para el nuevo año 2015 se esperan grandes avances en el mundo de los datos y aún más en el análisis predictivo, considerando que las grandes industrias están apuntando a predecir patrones claves que el ser humano  puede no ver; esto es realizado a través de técnicas matemáticas inteligentes que expertos ayudan a organizar sobre grandes mares de datos de las organizaciones, sin embargo lo anterior no sería eficiente si no hay una analítica correcta de los procesos de optimización y un trabajo integrado con herramientas BI (Business Intelligence).

 

Imagenes qlikview

Un  estudio independiente realizado a usuarios de BI en el 2014 por “The BI Survey 14”  y llevado a cabo por el BARC (Business Application Research Center) demostró que QlikView por sexto año consecutivo es líder en “satisfacción del cliente” y se convierte en la aplicación preferida para el análisis del Big Data.

Según el estudio los usuarios elogiaron su fácil manejo, la versatilidad y la rápida recuperación del dinero invertido, además QlikView ocupa el primer puesto en todas las categorías y sectores de KPIs de beneficios empresariales que los hace líderes en valor de negocio y productos a nivel mundial, según dice Dr. Carsten Bange, fundador y CEO (Chief Executive Officer) de BARC.

Desde QlikView se han mostrado muy satisfechos con los estudios realizados por “The BI Survey 14”, porque muestra el compromiso de la organización con todos sus clientes, según dice Lars Björk, CEO de la compañía, además de proporcionar cada día una mejor experiencia que espera satisfacer a los clientes, ahora se espera una buena aceptación  del nuevo Qlik® Sense de la compañía.

 

Escrito extraído por CIT Development expertos en QlikView; Lunes 1 de diciembre de 2014.

Resumen Comunicación Direktio.

Enlace: http://citdev.com/noticias/qlikview-el-business-intelligence-lider-en-satisfaccion/952

 

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Diferencias Entre Conexiones ODBC y OLE DB

Por: Juan Eduardo Escobar Salazar @juan144

Este post es referenciado de OLE DB” href=” http://bit.ly/15E9OyO” target=”_blank”>ODBC vs. OLE DB escrito por James D. McCaffrey

Las conexiones ODBC y OLE DB son las formas en las que una aplicación puede acceder a los datos en un banco de datos. ODBC significa Open Database Connectivity (Conectividad Abierta de Bases de Datos) y fue creada en 1992 por Microsoft para estandarizar la comunicación entre la programación y SQL. 

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Reportes desde diferentes puntos del tiempo en QlikView

Este artículo se basa en el articulo de iQlik – Everything QlikView, The magic of set Analysis – point in time reporting.
Hemos decidido traducirlo y trabajar a partir de él, ya que es artículo con varios pequeños trucos que hacen un poco más fácil la tarea de reportes comparados con tiempos pasados o futuros.

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Nuevas funcionalidades Qlikview 11: Análisis comparativo

Una de las nuevas funcionalidades que trae QlikView para su versión 11 es el análisis comparativo el cual nos permite crear “Estados alternos” que básicamente son los diferentes grupos de selecciones que van hacer analizados de forma paralela, a continuación vamos hacer uso de esta nueva funcionalidad:

Análisis comparativo

Gráfica de análisis comparativo entre dos estados alternos

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Función ApplyMap() usando Mapping LOAD

Por: Juan Eduardo Escobar Salazar @juan144

La función ApplyMap() se usa cuando queremos extraer un solo campo de un lookup table.

Solo unos puntos claves para tener en cuenta:

  • La tabla debe tener solo dos columnas
  • La primera columna siempre es el ID y la segunda columna el valor
  • Los nombres de las columnas no son relevantes
  • La tabla solo existe durante la carga
  • No se hacen asociaciones por nombre de columna
  • Tener un nombre de tabla claro es esencial

Tenemos la tabla ProductDetail que contiene los detalles de unos productos ProductID, Quantity y Value:

Detalles de producto

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Principio de Pareto

El principio de pareto también conocido como la regla de 80-20, el cual consiste en que el 80% de algo (ventas, costos, cantidad, entre otros) es generado por la minoría o el 20%, este principio se ha utilizado para analizar la información financiera de las organizaciones con el fin de identificar cuales son los clientes que están generando mas ingresos y a que porcentaje de sus clientes corresponden.

Ahora vamos a utilizar la ayuda de QlikView para visualizar esta información:

Primero que todo cargamos la tabla que contiene la información de ventas (también puede ser descuentos, abonos, ingresos), para este caso utilizaremos un archivo de Excel que he creado para el ejemplo.

Cargar tabla

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Gráfico para análisis de cartera

Cuando en una organización hablan de cartera se están refiriendo al dinero que se ha cobrado pero que aún no se ha pagado, por tanto el tiempo desde el día en que se radica una factura hasta el día de hoy se denomina días de cartera. Con QlikView podemos visualizar tanto los días de cartera como el dinero que se encuentra en este estado.

Cartera degradada

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Gráficos en cascada

En esta entrega utilizaremos el documento “Data Visualization.qvw” (incluido en los ejemplos de QlikView en la sección Comenzando) para crear gráficos en “Cascada” como éste:

Gráficos en cascada
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